第135章 技术攻坚与资源整合（2/5）

在内存管理算法研究小组，李教授和团队成员们在新算法的设计上遇到了新的难题。

一位研究员对着满黑板的计算公式说：“李教授，按照我们目前的聚类存储算法，在数据更新频繁的情况下，数据的迁移和重新聚类会消耗大量的时间和系统资源。这样可能会导致系统在高负载情况下的性能下降。”

李教授沉思片刻后说：“这是个很严重的问题。我们需要重新评估数据迁移的策略。在数据更新时，能不能只对部分相关的数据进行迁移，而不是整个聚类的数据都进行迁移呢？”

另一位研究员说：“李教授，这样做可能会导致数据的存储结构变得松散，影响后续的数据读取速度。”

李教授说：“我们可以建立一个数据关联图，在数据更新时，根据这个关联图来确定需要迁移的数据范围。这样既能减少不必要的数据迁移，又能保证数据存储结构的相对紧凑性。”

大家开始对这个新的想法进行热烈的讨论，分析其可行性和可能带来的影响。

在硬件与软件兼容小组，王工程师和张工针对中间层与硬件特殊功能交互的问题进行着深入的探讨。