独白（2024．7．22）（4/5）

只要有大量的可能性，就可以做一个大抽屉组出来，也就是编码。

冷板凳也挺好的，因为没有冷板凳的地方坐着太热了。

看书多了也没啥用，你要问我某些书好不好看，我没看过可能还是不知道，但是你问我哪些书值得一看，我还是能推荐个三五本的。

基于概率收敛，计算次数上来了，期望也就知道了。

我开始不能忍受热了，应该是疲惫了。没有自然采光的地方很暗，又自然采光的地方很烫，这时候云彩、树荫或者冷巷就很重要。

我们一直在寻找最优解，但当我们付诸行动时，最优解就已经变了。所以总是次最优次最优，再闭环校正。硬抠这东西，那就永远变化，永远跟不上，给自己一些容差吧，放过自己好不好？

除了智能算法，有时候问题简单的话，还可以手算，用线性规划。今天学了单纯形。最优解一直在图解的边缘上，迭代后的点也一直是在边界移动，最优解是在角顶点上。当然该有很多种方法，但是学不过来，如果自己能明白一种方法，那就足够了。

套公式嘛，机械，但是对电脑友好，但是人要理解这个，就得费些功夫了，算了，先不用。

但如果面对n*m的运输问题该如何办呢？口算的话，迭代法蛮好的，用电脑算，那就套公式，也没什么。

口算真差不多最优。但口算就能得出答案的题目，也只能用来考试了。计算量稍微大一点，那就得用电脑算，设计算法。