偏差（2024．6．10）（2/5）

表现在代码上，可以理解为，粒子的属性为所有环节的控制器输出构成的矩阵，适应度就是单个环节的输出还有总输出的加权。为什么不直接考虑总输出？一是因为有很多约束，二是因为安全，三是因为稳定。

时刻考虑到理论与实际的偏差。无处安放的精力会让人痛苦，一直节约就是对的么？可能有一种绝对的对，这种绝对的对却绝对不是极端。

我突然感觉到了何为信息熵。你用三个字，既可以表达，“一件事”，也可以表达“一类事”。后者比前者的信息熵大很多。

同样是60万字，网文和国富论的区别是什么？网文基本上是言有尽而意有尽，其作用仅限于文字之内，看完了爽完了，也就完了，你还会有什么思索么？说你也要修仙？而国富论都是在说的例子，一直在说一类事，说完一类再来一类，言有尽意无穷，价值在书本之内，也在书本之外，引发无尽的思考。将一个问题的答案写出来，远不及给出一个类似例子的辩识方法或者解决办法。

至于能不能得到别人的认可，那就更加是无所谓的事情了。毕竟，好吃的东西不想招来苍蝇，也不需要得到苍蝇的认可。反过来说，高贵的鸟也不会跟乌鸦争强腐臭的肉。

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只能说，清者自清，浊者自浊，自动分层就好了。当然，没有高下之分，只是不一样而已，没必要硬往一起凑合。

所以也引发了很多思考，就是机器一味的替代人，是不对的。人要从繁重的劳动中脱离出来，而不是被彻底剥夺劳动权力，因为如果没有劳动，会缺很多东西，劳动是人的属性之一。可以问一问，可以不劳而获么？那不可以，剥夺了劳动的权力，是否也就是在剥夺获得的权力？

且，未必机器就一定做得比人好啊！代替有时候不是一种权宜之计么？怎么还反过来了？

这不是完整的思考，只是抛出一些疑问。好到极致，到底还算不算好？

刚看了两页，就思考了两千多个字，这书还怎么看完呢？密度实在是太大啦！

从哪到哪。我觉得，机器要提高的地方，不是算力，而是思考能力。

算力虽然还没到极致，但是已经很吓人了。而且当它摆脱了暴力拆解问题的思维禁锢以后，开始考虑模仿，依照概率进行分析的时候，已经很接近人的思考了。但世界是新的，怎么去看待新的事物呢？其实人也是，用旧的去赋给新的东西初始印象，在随着时间推移，一步步修改看法。