慢（2024．5．26）（2/5）

其实负反馈的话还好，但这些应用场景大多都是正反馈，人越多人就越多，这样并不能特别准确的说明问题。

还是要给理论配一套抗干扰理论。

然后觉得自己还是，有时候不能那么刚，这些概念，本身就是为了解释某种东西用的，实际上并没有什么的。有些东西是随后才衍生出来，或者被人发现，而此时，不便再修改最开始的名字。所以很多不匹配产生了是正常的事，太较真，是我不对。

此外就是应该用更积极的姿态去拥抱新事物。不然，就要被淘汰啦！

任何事物都不宜过度扩张。

特殊的东西不宜多。少量得利，多量不可久持。

很多东西，一旦改变就无法变回去。是为骑虎难下。参与的人少，你去劝说尚可，但行程规模以后，基本上，对于个人来说，这个局面已经不可逆转了。

不同的平台有不同的适用范围。如果没有特殊情况，一个人是绝不会出现在大多数场合的。不用，不必，甚至不能。因为在他的活动范围内根本没有对这种场合认知的触发。

流量是表象，更重要的是存量。

目前还没有什么有效的办法解决博弈最后一轮的问题，只能延缓最后一轮来临。不过也许这也是一种保护，如果有不死单位存在，绝不是好事情。随着迭代次数上升，之前的解一定是出于低效的状态而需要被代替的。

静态参数评比的复杂度已经太高了。不如直接尝一下来得快。可是果农那么多，怎么常得过来呢？然而一个人能通过怎样的学习才能实现不吃苹果就知道苹果什么味道呢？只能偏差调整了。至少还是有亡羊补牢的机智的。所以到目前为止，还是做不到让所有第一个吃螃蟹的人不受伤害。

保留一些复杂是必要的。否则即便是创新了，也很快会变旧的。何况还有那么多伪创新。会不会，被快速看穿的就不算是创新。

大佬什么也没做，但是他们有做很多事的潜能。这一点，是我们与大佬之间最本质也是最隐含的区别。