第三六九章 等效（2/5）

按照惯例，在信息技术领域中，每当计算机与人工智能完成了一种原本只有人才能做的工作，就可以将该系统的算力，视作人承担同类任务时的等效算力。

换句话说，如果某计算机与人的功能一致，就认为大脑在完成此类工作时，处理能力与该计算机的算力相若。

这种对比，想一想也知道并不太准确，却是唯一可行的办法。

按照这样的思路，譬如说，自动驾驶系统的典型算力需求为100gflos，而一个普通成年人也能完成驾驶的任务，差不多可以和自动驾驶系统做的一样好，那么可以判断出，人类大脑的等效算力不会低于100gflos。

再譬如说，实时翻译系统的典型算力需求为1tflos，对同样能完成实时翻译工作，工作质量与计算机差不多的人而言，大脑的等效算力便不会低于1tflos。

这样的例子，还可以举出更多，但方然的思考并未止步于此。

他知道，这种等效的办法不太靠谱。

但凡考虑一个很浅显的问题，人，即便都是成年人，彼此间的智力、能力等方面，差距也往往大到难以置信，撇开智力伤残者不谈，普通联邦民众与资深同声传译者，在实时翻译方面的表现必定相去甚远。