第391章 不讲武德,大道先驱（2/5）

所以费根鲍姆利用计算器按出自己的常数完全属于意外，洛伦茨在发现蝴蝶效应的时候，因为数据近似位的不同，导致了结果出人意料的偏差，这才是常态。

分形虽然混乱中又有秩序，充满奇异的美感，但得到的，始终是近似的结果。

所以不管叶寒怎么解释，车冯都可以用“你算的不对，你的结果还不准确，肯定有问题”来打发。

如此重要的问题本来真的很难给出答案，这显然是个跟连续统假设难度相当的世纪难题。

不过叶寒刚好知道答案！

怎么知道的？

这事用手算肯定不行，计算机模拟如果不用类似重整化的手段，肯定也是有问题的，但是……那说的是算力有限的经典计算机。

叶寒可是有量子计算机的啊。

不是说量子计算机运算速度快，精确度比经典计算机高，就一定能得到准确的结果——分形混沌本身就是由无限方法的极小偏差形成，只要你做了四舍五入了，肯定就是不准确的。

真正原因是，经典计算机是数字式的，不管计算什么，到最后肯定会出现近似的结果；但量子计算机不是数字的，是模拟的啊……

就好像从模拟信号转成数字信号，手机也从砖头大哥大变的小巧玲珑，实现了质的飞跃。

这里刚好相反，当计算机趋向那些越来越困难，越来越尖端的复杂问题，纯代码跳转的数字计算已经应付不了混乱的现实了，但模拟的量子计算机却可以。

因为它不是算的，而是搭建相应的模型模拟的。

数字计算肯定需要四舍五入需要近似，模拟却不需要，它甚至可以没有数字。

经典计算机需要算几万亿年的题目，只要找对了模型，九章和悬铃木几秒钟就能搞出来，甚至可以搞几百几千遍。

这根本不是算力的差距，而是模式的区别。

而对叶寒来说，让量子计算机算点东西，跟按计算器算感觉还真差不多。